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Título del proyecto: GEMa – Desarrollo de Gemelo Digital para la Optimización Inteligente de Campañas de Marketing Digital

Expediente: EXP 00156804 / IDI-20230383

Empresa: JOT INTERNET Media España

Presupuesto: 595,541 €                                                                                        Fecha de Inicio: 01/04/2023                      Fecha Fin: 31/03/2025

El proyecto GEMa representa una solución de optimización inteligente de campañas de marketing digital, basada en el desarrollo de un gemelo digital que replica y modela el comportamiento operativo de las campañas en plataformas como Google Ads y Bing Ads. Este gemelo digital permite simular, analizar y ejecutar decisiones automatizadas sobre configuraciones, estrategias de puja y presupuesto, con el objetivo de maximizar el rendimiento publicitario en términos de ROI, TCPA y TROAS.

A lo largo del desarrollo del proyecto se han alcanzado los siguientes hitos tecnológicos clave:

  1. Infraestructura Cloud y Automatización de Procesos:
    Se ha desplegado una arquitectura en Google Cloud basada en servidores N2D de alta capacidad (96 CPUs, 100 GB RAM), configurados para ejecutar tareas de análisis, optimización y subida de conversiones de manera automatizada y secuencial, garantizando eficiencia operativa y escalabilidad.

  2. Modelo de Datos y Sistema de Reporting:
    Se han definido estructuras de datos específicas y relaciones entre tablas en una base central de automatización. Se desarrollaron informes de seguimiento en Power BI que permiten analizar el rendimiento de campañas por hora, país, estrategia y canal. Esto incluye visualizaciones dinámicas de ROI, costes, beneficios e ingresos, así como alertas ante desviaciones críticas.

  3. Automatización del Ciclo de Vida de Campañas:
    GEMa incluye un motor de alta y configuración automatizada de campañas que verifica la consistencia de parámetros como destino, idioma, tipo de campaña, dispositivos y origen de tráfico. Además, incorpora checklists dinámicos y flujos paralelos para control de calidad y parametrización.

  4. Algoritmos de Optimización Basados en Tendencias:
    Se desarrollaron algoritmos adaptativos para estrategias Target CPA (TCPA) y Target ROAS (TROAS). Estos algoritmos emplean reglas condicionales e indicatrices que permiten modificar pujas, presupuestos o estrategias de forma contextual, en base al comportamiento histórico de las campañas. Además, se implementaron mecanismos de cambio automático de estrategia entre TROAS y TCPA cuando los patrones de rendimiento así lo exigen.

  5. Seguimiento y Asignación de Conversiones con Revenue:
    Se han creado modelos de atribución avanzados (CPC, CPC + posición, RPC) y procedimientos para la validación, transformación y subida de conversiones a Google y Bing Ads. El sistema permite calcular el valor exacto de conversión, validar diferencias de revenue y notificar errores a través de alertas automatizadas.

  6. Gemelo Digital en Producción:
    Finalmente, se ha validado el modelo del gemelo digital en condiciones reales. GEMa actúa sobre campañas activas, evaluando estados de configuración, tendencias de rendimiento y condiciones críticas, aplicando ajustes automáticos que permiten la mejora continua de los resultados publicitarios sin intervención humana.

Resultado global: GEMa constituye una plataforma robusta de optimización autónoma, capaz de replicar el comportamiento de una red de campañas digitales, simular el impacto de decisiones estratégicas y ejecutar acciones basadas en lógica adaptativa. Representa un avance significativo en el uso de inteligencia operacional y automatización aplicada al marketing digital.

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